本报记者|杜壮张守营两年后、五年后乃至十年后，人工智能将如何重塑人类生产生活范式？国务院日前印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(以下简称《意见》)，明确提出了到2027年、2030年和2035年的三阶段发展目标，系统部署了“人工智能+”科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力和全球合作等六大重点行动。这场从“互联网+”连接赋能到“人工智能+”认知革命的进阶，正以政策为纲勾勒出智能经济新图景。赋予机器自主思考和行动的能力2015年提出的“互联网+”以“连接一切”搭建数字经济基础设施、积累海量数据与数字化能力，2025年“人工智能+”则在此基础上以“智能决策”升级了核心引擎。“十年前的‘互联网+’主要是搭建信息桥梁，让信息更高效流通。比如，电商把买家和卖家连接起来，改变的是交易方式。这次‘人工智能+’不一样，将赋予机器自主思考和行动的能力。”国研新经济研究院创始院长朱克力以低空经济领域举例道，以前无人机飞行得靠人工提前规划路线，现在有了“人工智能+”，无人机能自己感知周围环境，遇到障碍物自动调整，就跟人走路会避开石头一样自然。在首发经济中也是如此，卖家不再只是用互联网推广新品，而是依据人工智能分析消费者的喜好，直接设计出更受欢迎的产品，从底层改变生产和消费模式。赛迪顾问人工智能与大数据研究中心常务副总经理邹德宝告诉本报记者，“人工智能+”有助于推进人工智能规模化商业化应用。优化人工智能产业创新生态，形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环。构建“安全+治理”双管齐下的产业保障体系，进一步强化AI系统隐私保护和算法透明性审查与监管的安全治理能力。如何理解三个阶段目标？朱克力表示，第一阶段是打地基，先把人工智能的技术基础夯实，比如，研发更厉害的算法、更强大的芯片，为后面的发展提供支撑。第二阶段是盖房子，把人工智能技术用到千行百业，包括在医疗领域用人工智能辅助诊断、在交通领域实现智能调度等，让行业效率大幅提升。第三阶段是让房子变成智能社区，各个行业之间通过人工智能紧密协作。构筑全域协同赋能立体架构值得注意的是，《意见》重点部署了“人工智能+”六大重点行动，即“人工智能+”科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作。这些行动以全域协同为骨架、场景创新为抓手，构筑起人工智能全场景深度渗透、全链条精准赋能的全域立体框架。当技术架构嵌入生活消费场景，“AI+”正通过突破性应用路径加速显效。以一双运动鞋的鉴别为例，工业相机先对鞋面、鞋边、中底、鞋垫、配件及鞋盒等部位进行360度全方位高清拍摄，图像识别技术随即精准抓取商品每一处细节并输入系统。通过捕捉像素级细微纹理差异，系统能模拟资深鉴别师的专业判断逻辑，仅需5秒便可生成详细鉴别报告，让商品真伪清晰可辨。作为平台科技企业，得物App相关负责人告诉本报记者，如果将得物的人工智能查验系统比作一个超级大脑，那这个大脑的训练引擎正是得物App数年来沉淀的来自一线的数十亿级查验鉴别数据样本和海量实物商品数据库，它们能辅助提升查验鉴别的效率。在拓展服务消费新场景方面，《意见》指出，加强智能消费基础设施建设，提升文娱、电商、家政、物业、出行、养老、托育等生活服务品质，拓展体验消费、个性消费、认知和情感消费等服务消费新场景。在培育产品消费新业态方面，《意见》强调，培育智能产品生态，大力发展智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能终端，加快人工智能与元宇宙、低空飞行、增材制造、脑机接口等技术融合和产品创新。在人工智能技术的催化下，AI硬件产品发展迅猛，消费的价值重心正从传统的商品消费向服务消费演化。淘宝天猫平台数据显示，今年上半年，全国各类AI智能终端(含手机、平板、电脑、眼镜等)销售额总计142.2亿元，同比增长131%。“我国C端消费市场将成为中国发展AI的最佳先导场景。”在阿里研究院AI产业研究中心高级研究专家戴俊峰看来，目前，“AI+消费”出现了两类典型的发展路径钱生财，一是“产品叠加服务”，智能硬件产品不再是物理终端本身，而是交付一系列智能化服务的载体；二是“服务包裹产品”，AI Agent(智能体)有效串联、调度了各类产品服务，构建了打通“线上-线下”、融合“国际-国内”的全域生态入口。消费和AI发展共荣共生，将深度融合以拉动我国经济增长。而在制造业领域，人工智能正打破“刚性生产”的传统范式，推动产业向“柔性智能”转型升级。如何让更多的传统企业拥抱AI，邹德宝给出了一个公式——技术底座×场景应用×组织与人才×生态协同=可持续AI产业价值。具体来说，技术底座方面，通过破除数据孤岛，加快构建智能闭环。场景应用方面，避免“为AI而AI”，重点在产业要素完备、市场规模大、产业关联度强的场景进行深化。组织与人才方面，需加强“业务+算法”复合人才队伍建设，如测试工程师转向AI训练师。生态协同方面，要开放平台与标准，打造“算力超市”降低使用门槛，加快兼容体系的算子库建设，通过行业大模型与行业知识深度耦合，构建超智融合(HPC+AI)赋能应用生态。实现智能“主动规划决策”在“人工智能+”产业发展领域，《意见》提出，培育智能原生新模式新业态。如何理解“智能原生”这个新词？受访专家普遍指出，其核心要义在于实现从技术“被动响应需求”到智能“主动规划决策”的关键升级。朱克力认为，智能原生就好比人天生就会呼吸。不是先有个人，再给他装个呼吸装置，而是人一出生就有呼吸的能力。例如，在首发经济里，产品从设计之初就融入人工智能，根据大数据自动调整功能，而不是设计好了再用人工智能优化。只有做到智能原生，人工智能才能真正发挥作用，推动科技革命与产业变革，持续造福千家万户。邹德宝则从学理上进行了分析。他表示，智能原生是以实时感知、数字化为基础，以通用人工智能(AGI)为中心，通过算法综合进行智能决策的新计算范式。它不仅是技术的叠加，更是底层思维模式的重构。如何实现智能原生等技术的应用？《意见》提出强化8项基础支撑能力，包括提升模型基础能力、加强数据供给创新、强化智能算力统筹、优化应用发展环境、促进开源生态繁荣、加强人才队伍建设、强化政策法规保障、提升安全能力水平等。目前，学界有专家认为，大模型、数据和算力相互促进，强大的模型需要更多的数据和更强算力，而算力的进步让处理更大规模数据、训练更复杂模型成为可能。大模型作为人工智能的核心技术基座，为“人工智能+”在各领域的深度融合提供理解、推理与生成能力的关键支撑。《意见》明确提出，“加快科学大模型建设应用”“推动多学科融合发展”的差异化路径。随着大模型重塑千行百业，应用场景不断拓展，金融、医疗、教育等垂类大模型百花齐放。谈及大模型的发展，百川智能副总裁孙彦新告诉本报记者，人工智能的价值释放，始终离不开与具体场景的深度绑定。与通用大模型的发展路径不同，百川智能选择以“垂类深耕+场景落地”为核心路径，聚焦医疗等领域做“专而精”的突破。8月11日，百川智能发布开源医疗增强大模型Baichuan-M2。孙彦新介绍，今年1月，百川在行业内首发“AI患者模拟器”，用真实数据构造上万个不同年龄性别症状的AI患者，模拟了数百万次诊疗过程，基于该范式开源的Baichuan-M1，为行业首个医疗增强模型。7个月后，百川升级患者模拟器并引入模型端到端强化学习，训练的Baichuan-M2在Health Bench等评测上取得了更大突破。“‘人工智能+’旨在夯实‘算力+算法+数据’三位一体的产业底座。这将有利于AI算力基础设施、智能制造、智慧医疗、智能终端和智慧服务等企业发展。”邹德宝说。“在推动政策落地方面，要加快建设‘算力+算法+数据’协同互通的产业底座。”邹德宝认为，要破除数据壁垒与提升数据质量，加快数据流通与高质量数据集建设。平衡技术创新与数据隐私保护，加快算法透明与可信数据体系化建设。优化算力从单点应用到生态协同，加强轻量化算力部署与开源开放生态构建。
贵丰配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
沪深京指数
热点资讯
